Numerosos proveedores de servicios de TI y empresas de consultoría han intensificado sus inteligencia artificial (IA) prácticas en las últimas semanas en un intento por impulsar la demanda de IA empresarial.
El último anuncio es la expansión de la asociación de Accenture con Nvidia, lo que resultó en la formación de Accenture Nvidia Business Group, a través del cual planea ayudar a las empresas a escalar rápidamente su adopción de IA. Según Accenture, IA generativa (GenAI) Los pedidos crecieron hasta los 3.000 millones de dólares en este ejercicio financiero.
Utilizando las herramientas y plataformas AI Stack, AI Foundry, AI Enterprise y Nvidia Omniverse de Nvidia dentro de su propia AI Refinery, Accenture dijo que el objetivo del grupo es proporcionar una base para “funcionalidad de IA agente”en áreas de aplicación como reinvención de procesos, simulación impulsada por IA e IA soberana. La funcionalidad de IA se utiliza para reemplazar las pulsaciones de teclas humanas manuales con sistemas de IA que, según Accenture, pueden actuar según la intención del usuario, crear nuevos flujos de trabajo y tomar acciones apropiadas en función de su entorno.
AI Refinery de Accenture estará disponible en todas las plataformas de nube públicas y privadas y se integrará con otros grupos empresariales de Accenture para acelerar la IA en todo el ecosistema de software como servicio y de IA en la nube. “Estamos abriendo nuevos caminos con nuestra asociación con Nvidia y permitiendo a nuestros clientes estar a la vanguardia del uso de la IA generativa como catalizador para la reinvención”, dijo Julie Sweet, presidenta y directora ejecutiva de Accenture.
La empresa de servicios de TI dijo que cuenta con 30.000 profesionales que reciben capacitación en todo el mundo para ayudar a los clientes a reinventar procesos y escalar la adopción de la IA empresarial.
Como parte de su Centro de IA Avanzada, Accenture dijo que también está ampliando su red de centros de ingeniería para proporcionar capacidad técnica para el uso de sistemas de IA agentes. Los nuevos centros tendrán su sede en Singapur, Tokio, Málaga y Londres, sumándose a las capacidades existentes en el centro de Mountain View en California y el centro de Bangalore.
Adiciones de IA
En septiembre, Tata Consultancy Services (TCS) amplió su Portafolio de ciberseguridad impulsado por IA con TCS Managed Detección y Respuesta (MDR) impulsado por Google Security Operations. Según TCS, el nuevo servicio utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización para permitir a los equipos de seguridad reducir el tiempo necesario para detectar y responder a las amenazas. Al trabajar con Google, TCS MDR monitorea continuamente los riesgos, identifica desviaciones y recomienda acciones correctivas.
Mientras tanto, Kyndryl ha ampliado su cartera de servicios en torno a Copiloto para Microsoft 365 para acelerar la adopción de la IA en el lugar de trabajo. Los servicios se están posicionando como una forma de ayudar a los clientes de Kyndryl a crear casos de uso efectivos para Copilot para Microsoft 365. Kyndryl dijo que los nuevos servicios impulsan casos de uso de alto impacto al alinear los servicios de datos (que incluyen capacidades en torno a Microsoft Purview), la extensibilidad de los datos, el usuario Diseño de interfaz y generación de informes de mejora continua. Los servicios están diseñados para empoderar a los clientes mejorando la toma de decisiones, optimizando las operaciones e impulsando la transformación digital mientras aceleran la implementación y adopción de los servicios Copilot para Microsoft 365.
En agosto, Infosys amplió su colaboración con Nvidia para impulsar la innovación y la excelencia operativa para las empresas de telecomunicaciones. Basándose en los servicios y plataformas de Infosys Topaz, la compañía dijo que ofrecerá a las empresas de telecomunicaciones la capacidad de implementar tecnologías de inteligencia artificial generativa para mejorar las experiencias de los clientes, optimizar las operaciones de red y acelerar la prestación de servicios.
Mientras tanto, el proveedor de servicios de TI Wipro está utilizando La IA Vertex de Google y Gemini para la ejecución de proyectos para clientes y está equipando a su fuerza laboral con herramientas generativas impulsadas por IA para mejorar la productividad de los desarrolladores, acelerar las migraciones a la nube y ofrecer aplicaciones GenAI innovadoras. La compañía está creando nuevas ofertas industriales basadas en los modelos Gemini e integrando Gemini Code Assist en sus herramientas internas para acelerar el desarrollo de aplicaciones para los clientes. También utiliza Gemini para la creación rápida de prototipos de sus aplicaciones internas.
Otro uso interno de la IA está ocurriendo en EY, que a principios de este año anunció que implementaría Microsoft Dynamics 365 Sales y Copilot for Sales para 100.000 empleados para 2025. Si bien es un proyecto interno para optimizar los procesos de ventas y mejorar la colaboración, Hanne Jesca Bax, directora global de EY vicepresidente de mercados, dijo que el proyecto se está utilizando para demostrar a los clientes de EY cómo se pueden lograr tales implementaciones de IA en industrias altamente reguladas.
Hacer que la IA sea accesible
También ha habido una serie de desarrollos de nuevos productos y servicios por parte de los fabricantes de servidores tradicionales para respaldar la creciente demanda de IA de los clientes.
HPE está trabajando con Nvidia en IA en la nube privada de HPEque describe como una experiencia llave en mano basada en la nube desarrollada conjuntamente con Nvidia para ayudar a empresas de todos los tamaños a crear e implementar aplicaciones GenAI. Según HPE, la oferta permite a los desarrolladores de software crear e implementar asistentes virtuales basados en GenAI con solo un clic del mouse.
Mientras tanto, Dell está colaborando con Red Hat para entregar sus servidores PowerEdge con Red Hat Enterprise Linux IA. Dell describió el nuevo producto como una plataforma modelo básica construida sobre un sistema operativo optimizado para IA, que, según afirma, permite a los usuarios desarrollar, probar e implementar modelos de IA y GenAI en servidores Dell PowerEdge.
Es una historia similar en Lenovo, que recientemente anunció un conjunto de servicios diseñados para acelerar la transformación de la IA al hacer “IA privada accesible a todas las empresas”. Lenovo tiene como objetivo proporcionar IA bajo demanda a sus clientes, ayudando a las empresas a utilizar sus datos propietarios locales para crear, escalar y evolucionar cargas de trabajo GenAI.
Habilidades de IA en demanda
Una encuesta de Gartner realizada a 300 organizaciones de EE. UU. y el Reino Unido en el cuarto trimestre de 2023 encontró que el 56% de los líderes en ingeniería de software calificaron a los ingenieros de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) como el rol más demandado en 2024. Los encuestados dijeron que la mayor brecha de habilidades estaba en la aplicación de IA y ML a las aplicaciones.
El hecho de que las principales empresas de servicios de TI estén intensificando sus prácticas de IA ilustra el papel que la industria de TI ve para la IA a la hora de cerrar esta brecha de habilidades. Las recientes ofertas de productos de los principales fabricantes de servidores de PC y firmas consultoras de TI también muestran que la industria reconoce la necesidad de que las empresas entrenen sus propios modelos GenAI y alojen aplicaciones de IA en sus instalaciones o en nubes privadas.
